教師這個職業(yè)一定不會被取代，但是不掌握人工智能的教師會被掌握人工智能的教師所取代。

——周佳峰 第六屆國際特色學(xué)校行業(yè)年會專題報告

伴隨全球科技飛速發(fā)展，教育界對于AI技術(shù)在教育領(lǐng)域應(yīng)用的爭議從未停止——既要AI賦能教育，又要警惕學(xué)生被AI“綁架”。

國內(nèi)的AI教育發(fā)展情況如何?給傳統(tǒng)課堂帶來了哪些改變和沖擊?在第六屆國際特色學(xué)校行業(yè)年會上，科大訊飛副總裁周佳峰先生結(jié)合多年AI從業(yè)實踐經(jīng)驗，對此進(jìn)行了深入探討。

圖 | 科大訊飛副總裁周佳峰先生

*為方便閱讀，下文以第一人稱敘述。

今天非常高興作為人工智能企業(yè)的代表，分享科大訊飛通過人工智能助力教育高質(zhì)量發(fā)展的實踐和思考。

我今天的報告分為兩部分，首先介紹人工智能大模型技術(shù)的最新進(jìn)展，再來分享訊飛賦能教育的實踐和探索情況。

人工智能大模型技術(shù)的最新進(jìn)展

自從2022年ChatGPT橫空出世，大家對于人工智能技術(shù)和大模型在教育領(lǐng)域的應(yīng)用就持以質(zhì)疑態(tài)度。比如，GPT-3.5問世后，美國約有89%的大學(xué)生使用其寫作業(yè)，這種情況遭到不少學(xué)校抵制。

但是在2023年9月，聯(lián)合國教科文組織發(fā)布了《教育與研究領(lǐng)域生成式人工智能指南》。緊接著，拜登簽署行政命令，推出有關(guān)生成式人工智能的首套監(jiān)管規(guī)定，要求支持教育工作者部署人工智能教育工具。

直到去年3月，教育部發(fā)布四項行動，提出“推動大模型從課堂走向應(yīng)用”，助推人工智能賦能教育。

懷部長在十四屆全國人大二次會議民生主題記者會上提出，要把人工智能技術(shù)深入到教育教學(xué)和管理全過程、全環(huán)節(jié)，讓青年一代更加主動地學(xué)，讓教師更加創(chuàng)造性地教。

在這個過程中，我們需要打造中國版人工智能教育大模型。

“大模型”不是一天建成的。科大訊飛1999年成立的時候，做的就是人工智能領(lǐng)域的感知智能，其中包括語音合成、語音識別等。在發(fā)展過程中，科大訊飛十年磨一劍，打破技術(shù)封鎖，解決了多語種技術(shù)“卡脖子”問題——

2008年，語音合成技術(shù)首 次超過普通人說話水平;

2012年，語音測評技術(shù)首 次超過人類專家水平;

2015年，語音識別技術(shù)首 次超過人類速記員;

2018年，中英語音翻譯首 次達(dá)到CATTI全國翻譯專業(yè)資格考試二級標(biāo)準(zhǔn);

2019年，SQuAD2.0機(jī)器閱讀理解權(quán)威測評全球首 次超過人類平均水平;

2022年，OpenBookQA知識推理挑戰(zhàn)賽中，單模型超過人類平均水平。

如今，訊飛的翻譯機(jī)支持80多種語種，無論你走到哪個國家，都可以進(jìn)行流暢地交流。到2023年，訊飛發(fā)布了“訊飛星火大模型”。2024年10月24日，又發(fā)布了訊飛星火4.0Turbo，關(guān)鍵技術(shù)取得四大突破，達(dá)到國際領(lǐng)先水平。在這樣的背景下，訊飛獲得了國家科學(xué)技術(shù)進(jìn)步獎一等獎。

訊飛星火4.0Turbo具備七大核心能力：文本生成、語言理解、知識問答、邏輯推理、數(shù)學(xué)能力、代碼能力和多模態(tài)能力，并且已經(jīng)超過了GPT4Turbo的水平。在國內(nèi)外中英文的14項主流測試集中，星火4.0Turbo實現(xiàn)了9項超越。

雖然我們?nèi)〉昧撕芏喑晒侨栽诓粩嗌钊胩剿鳌?strong>因為我們深知在教育領(lǐng)域，光有技術(shù)是不行的，還要和學(xué)校教育深度融合，形成“人機(jī)協(xié)同共育”。在2024年1月9日，我們和中國教育科學(xué)研究院簽訂了戰(zhàn)略合作協(xié)議。在這個過程中，訊飛提供大模型的底座能力，華為提供硬件支撐，教科院負(fù)責(zé)頂層設(shè)計和育人智慧的結(jié)合。

去年的10月24日，我們在業(yè)內(nèi)首 次發(fā)布了基于問題鏈的高中數(shù)學(xué)智能教師助手，這是典型的人機(jī)共育成果，它融合了育人智慧，構(gòu)建豐富的數(shù)據(jù)庫，形成了可以賦能所有老師的技術(shù)。

一方面，這項技術(shù)將很大程度上推進(jìn)教育公平，支持教育高質(zhì)量發(fā)展。另一方面，原來依靠個別突出的老師進(jìn)行知識性教學(xué)的學(xué)校，將受到較大沖擊。

人工智能賦能教育的實踐與探索

人工智能加速了很多職業(yè)被淘汰的概率。有的職業(yè)直接被取代了，有的職業(yè)則發(fā)生了根本性變革。比如數(shù)字金融、智能制造、汽車等行業(yè)，大量數(shù)字化、智能化的崗位相繼涌現(xiàn)，社會對于數(shù)字人才的需求與日俱增。

未來教育，要培養(yǎng)具有數(shù)字思維的新型人才。表面上看，這是人工智能給教育帶來的沖擊和變革，實則是時代賦予人工智能的發(fā)展使命。

智能時代的人才培養(yǎng)面臨著全新挑戰(zhàn)，我們需要能提出問題、綜合應(yīng)用各種知識和數(shù)字技能解決問題的新型人才。首先，需要進(jìn)一步解放老師和學(xué)生的生產(chǎn)力，釋放老師和學(xué)生的想象力。這個過程中，光靠老師和學(xué)校是行不通的。

老師需要引導(dǎo)學(xué)生提問、解決學(xué)生問題。但是，學(xué)生的想象力是無限的，問題也是無限的，靠人怎么可能解答得了所有問題?恰恰機(jī)器可以回答學(xué)生的奇思妙問。

對于學(xué)生，我們要培養(yǎng)他從“會回答”到“會提問”再到“會解決”的能力，進(jìn)行主動式、探究式學(xué)習(xí)。

在這個背景下，我們看到了人工智能大模型技術(shù)的三大重要作用。

第一，AI助力個性化教學(xué)

它的核心的本質(zhì)是“知+智”雙輪驅(qū)動，“人+機(jī)”雙向賦能。如今，我們的課程體系正在發(fā)生根本性變化，從原來的知識維度轉(zhuǎn)向素養(yǎng)維度、能力維度。

首先，助力教師備課提質(zhì)，啟發(fā)教學(xué)設(shè)計、輔助課件創(chuàng)編。當(dāng)前，老師們的教學(xué)負(fù)擔(dān)普遍比較重，我們結(jié)合大模型助力老師備課提質(zhì)，給老師減負(fù)，讓他們把時間真正用在孩子身上。

原來老師備課需要分散找資源，現(xiàn)在可以提出對教學(xué)設(shè)計的需求和想法，用機(jī)器自動生成，甚至對于哪些點不滿意，補(bǔ)充哪些素材，都可以提出來，一鍵進(jìn)行課件美化和視頻推薦。

其次，構(gòu)建雙語教學(xué)環(huán)境，促進(jìn)深度學(xué)習(xí)課堂。重塑新型數(shù)字教室“師-生-機(jī)”三元新生態(tài)，打造更加生動的生成式課堂。我們可以給每個老師提供口語助教，利用情景對話，促進(jìn)學(xué)生的表達(dá)欲和對話感。在課堂中，口語助教可以用英語跟學(xué)生自然流暢地交流，從而提升口語交互能力。

我們還會提供虛擬助教，即使學(xué)生有“十萬個為什么”，都能夠做到有問必答。我們做過一個調(diào)研，傳統(tǒng)的課堂上，學(xué)生的舉手率大概是23%，現(xiàn)在可以達(dá)到90%以上，問題的解答率提高至85%，激發(fā)了學(xué)生的探求欲和好奇心。

我們還推出了智能批閱機(jī)，減輕老師批閱作業(yè)的負(fù)擔(dān)。原來，老師用兩小時批閱作業(yè)，花5-10分鐘去跟學(xué)生做交流。現(xiàn)在只要5-10分鐘就可以完成批閱，節(jié)省出大量時間，用于跟學(xué)生一對一交流，真正做到“減負(fù)提效”。在這個過程中，我們也希望深化過程評價，尊重學(xué)生成長規(guī)律。

第二，AI助力學(xué)生全面發(fā)展

這是民辦國際化學(xué)校的重要使命。我們希望能夠通過人工智能技術(shù)，促進(jìn)學(xué)生身心健康，呵護(hù)學(xué)生健康成長。

比如在體育教學(xué)方面，視覺評測技術(shù)可以自動采集學(xué)生數(shù)據(jù)，告訴學(xué)生如何改進(jìn)立定跳遠(yuǎn)的動作，如何用科學(xué)的方式跑步避免傷害身體，通過智能化、科學(xué)化的日常訓(xùn)練指導(dǎo)，提升學(xué)生運(yùn)動能力。

再如構(gòu)建心理學(xué)專屬大模型。疫情以后，孩子們的心理健康受到了很大挑戰(zhàn)，訊飛為每個學(xué)生打造了專屬的AI心理伙伴，如果有些孩子不愿意跟家長和老師說心里話，也可以跟AI心理伙伴交流。最近，有一個讓我很感動的案例，一名學(xué)生在期末的時候，連續(xù)三天跟我們的AI心理伙伴告別，說：我要畢業(yè)了，從下個學(xué)期開始就有新的同學(xué)來跟你交朋友了。

除此之外，在科學(xué)素養(yǎng)方面，我們也助力了有潛質(zhì)學(xué)生，做到早發(fā)現(xiàn)、早培養(yǎng)。

第三，AI助力數(shù)智化管理

“AI查”可以支持?jǐn)?shù)據(jù)高效應(yīng)用和科學(xué)決策，包括自動化數(shù)據(jù)處理、靈活查詢、簡化復(fù)雜分析以及深化數(shù)據(jù)分析。學(xué)校只要提出相關(guān)需求，結(jié)合大模型的低代碼開發(fā)工具，一句話就可以生成與之相符合的技術(shù)和應(yīng)用。

圖 | 周佳峰先生PPT分享

剛才也有老師和專家提到人工智能是否會取代教師這個職業(yè)，我認(rèn)為教師這個職業(yè)一定不會被取代，但是不掌握人工智能的教師會被掌握人工智能的教師所取代。

訊飛在2019年的時候發(fā)布了一支宣傳片，片中的AI說：現(xiàn)在是2045年，我并沒有取代人類，因為人類具備我所不具備的同理心、感動和熱愛。

今天，AI想要再一次對人類表白：每一次人類文明進(jìn)步的背后，都有一位了不起的助手，每一代助手都有他的使命。

人工智能的使命就是要幫助大家解放生產(chǎn)力，釋放想象力，成就每一所了不起的學(xué)校，幫助每一個人成為了不起的自己。

未來不是屬于AI的，而是屬于掌握AI的新人類。未來拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)的關(guān)鍵一定跟人工智能有所差異，我認(rèn)為，未來拔尖人才創(chuàng)新培養(yǎng)的關(guān)鍵是想象力、創(chuàng)造力、同理心、感動和熱愛。